Aalto University is where science and art meet technology and business. We shape a sustainable future by making research breakthroughs in and across our disciplines, sparking the game changers of tomorrow and creating novel solutions to major global challenges. Our community is made up of 13 000 students, 400 professors and close to 4 500 other faculty and staff working on our dynamic campus in Espoo, Greater Helsinki, Finland. Diversity is part of who we are, and we actively work to ensure our community’s diversity and inclusiveness. This is why we warmly encourage qualified candidates from all backgrounds to join our community.

Aalto University School of Engineering is now looking for an ambitious

Postdoctoral Researcher in Machine Learning for Non-destructive Testing

to come and change the world of NDE with us.

The use of machine learning in automated data analysis for non-destructive testing has started a revolution in how we work with inspection data. Recent research has shown, that machine learning models can reach human-level performance in data evaluation. This opens the door to next generation methods developed from the beginning to be integrated with machine learning. We invite you to apply for postdoctoral position at the Department of Mechanical Engineering.

In the reseach project “Machine learning powered NDT”, we are working to enable new kind of NDE that uses AI/ML to seamlessly fuse data from different NDE modalities and to effectively evaluate data too voluminous for human inspectors.

Your role and goals

You’ll be driving this reseach and supporting doctoral students in the project. To succeed, you’ll need some background in both NDE and machine learning. You’ll need practical experience in tuning and training machine learning models with Python and Tensorflow or Pytorch. You’ll need a hands-on attitude, ready to go and acquire the data yourself, if need be.

Your network and team

You’ll work closely with Prof. (adjunct) Iikka Virkkunen and the staff in the Materials to Products group. Additional collaboration is planned with TWI (UK), BAM (Germany), and Nova School of Science and Technology (Portugal).

Your experience and ambitions

The applicant needs to have an Doctoral degree. Good skills in English, writing and oral, are needed.

The ideal background for this research would include:

• Experience on NDE, especially ultrasonics and digital radiography
• Familiarity with modern NDE data reconstruction algorithms (FMC, PWI, TFM)
• Practical experience on training and testing machine learning models
• Proficiency with Python, in particular in connection with data-manipulation of high-dimensional data
• Experience with modern annotation tools like CVAT, Napari
• The working language of the project will be English.

It’s not just about machine learning. It’s not just about NDE. It’s about leveraging modern machine learning tools to create the future of NDE.

What we offer

The group at Aalto is in the vanguard of the young field of machine learning in NDE with tight industry connections multiple industry-first advances. This is an opportunity to slingshot your carreer with good support and ambitious but well grounded research project.

The employment contract includes occupational health care, and Finland has a comprehensive social security system. The employment relationship is full-time, fixed-term employment at Aalto University ending September 30th 2027.

Start of employment as soon as possible, from October 23th at the earliest and from December 1st 2023 at the latest.

Join us!

To apply for the position, please submit your application electronically through our online recruitment system and provide the following documents in English:

• Letter of motivation
• CV including publications if any
• Description of your Doctoral thesis project
• Copies of degree certificates and transcript of records (both BSc and MSc)
• Recommendation letters (max. 3), if already available. Shortlisted candidates will be asked to provide them

The deadline for applications is October 19th , 2023, at 23:59 Finnish time (UTC +2).

Aalto University reserves the right for justified reasons to leave the position open, to extend the application period, and reopen the application process.

Please note: Aalto University’s employees and visitors should apply for the position via the internal HR system Workday (Internal Jobs –> Find Jobs) by using their existing Workday user account.

For more information

For additional information, please contact Professor Iikka Virkkunen, ([email protected]  +358503475557). In questions related to the recruitment process, please contact HR Advisor Paula Thomsson-Levä ([email protected] .

More about Aalto University:

Aalto.fi
twitter.com/aaltouniversity  
facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity

Interested?

Check out our new virtual campus experience: https://virtualtour.aalto.fi/

About Finland

Finland is a great place for living with or without family – it is a safe, politically stable and well-organized Nordic society. Finland is consistently ranked high in quality of life and was just listed again as the happiest country in the world: https://worldhappiness.report/news/its-a-three-peat-finland-keeps-top-spot-as-happiest-country-in-world/. For more information about living in Finland: https://www.aalto.fi/en/careers-at-aalto/living-in-finland & https://www.aalto.fi/en/services/welcome-to-aalto-university-and-finland-info-package .

--------------------------------

SUOMEKSI

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 13 000 opiskelijaa ja yli 4500 työntekijää, joista 400 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme. 

Aalto-yliopiston Insinööritieteiden korkeakoulu hakee Tutkijatohtoria Konetekniikan laitokselle.

Koneoppivia järjestelmiä on viime vuosina opittu käyttämään vaativan tarkastusdatan analysoinnissa ja vikojen havaitsemisessa. Aihe on edelleen voimakkaan tutkimuksen kohteena. Viimeaikainen tutkimus on kohdistunut lähinnä aiemmin tunnettujen menetelmien data- analyysin automatisointiin. Koneoppivat järjestelmät mahdollitavat myös uudentyyppiset tarkastusmenetelmät, joissa yhdistetään eri menetelmistä saatua dataa (data fusion) joka on liian laajaa perinteisin keinoin analysoitavaksi. Tämä mahdollistaa kokonaan uudentyyppiset data-lähtöiset tarkastukset.

”Koneoppiva rikkomaton tarkastus” -tutkimushanke vastaa tähän haasteeseen kehittämällä rikkaita monia menetelmiä hyödyntäviä tietoaineistoja ja kehittämällä uusia koneoppimiseen perustuvia analyysitekniikoita. Tunnettuja malliarkkitehtuureja laajennetaa ja uusia tutkitaan yhdistävän analyysin mahdollistamiseksi.

Työkielenä tehtävässä on englanti ja työ edellyttää sujuvaa suullista ja kirjallista kielitaitoa. Tarkempi kuvaus englanniksi yllä.

Kiinnostuitko?

Hakeaksesi rooliin, lähetä hakemuksesi ja pyydetyt liitteet rekrytointijärjestelmämme kautta ”Apply now”- linkistä mahdollisimman pian. Hakuaika päättyy 19.10.2023 klo 23.59 Suomen aikaa (UTC +2). Jos olet Aallon työntekijä tai vierailija, haethan sisäistä hakukanavaa käyttäen kirjautumalla ensin Workday-järjestelmään (internal jobs).

Lisätietoja tehtävästä antaa professori Iikka Virkkunen, ([email protected]  +358503475557). Rekrytointijärjestelmään liittyvissä kysymyksissä auttaa HR Advisor Paula Thomsson-Levä ([email protected] .

Aalto-yliopistosta

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 13 000 opiskelijaa ja yli 4500 työntekijää, joista 400 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Haluatko tietää lisää Aalto-yhteisöstä? Voit katsoa nämä videot: Aalto University – Towards a better world, Aalto People , and Shaping a Sustainable Future. Lue lisää Aallossa työskentelystä: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon

Tutustu uuteen virtuaalikampuskokemukseemme: virtualtour.aalto.fi/

Aalto-yliopisto verkossa:

aalto.fi

twitter.com/aaltouniversity

facebook.com/aaltouniversity

instagram.com/aaltouniversity

Aalto-yliopistolle on myönnetty HR Excellence in Research -laatumerkki Euroopan komissiossa, joka takaa, että noudatamme laadukkaita HR-käytäntöjä sekä rekrytoinnissa että työsuhteissa.

More about Aalto University:

Aalto.fi
twitter.com/aaltouniversity  
facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity